Cómo las nuevas empresas de teletrabajo y formación de robots de Silicon Valley están enseñando a los humanos a realizar tareas cotidianas

Fernando Flores puede pasar ocho horas al día sirviéndose la misma taza de café.

Él no es barista. Es un robot títere que intenta entrenar a un humano.

Él controla las máquinas para hacer que los robots que las rodean tomen la cafetera, la viertan en la taza y vuelvan a colocar la cafetera en la cafetera. Flores busca fugas, luego vierte el frasco nuevamente en la olla con la mano y lo vuelve a hacer, cientos de veces.

“La repetición puede generar frustración”, dijo Flores, quien ostenta el título de piloto jefe de la startup Encord de San Francisco. “Después de un tiempo, se convierte en algo natural”.

Este Sísifo de Silicon Valley está a la vanguardia de la industria de entrenadores de robots, que planea entrenar y controlar el ejército de robots que están a punto de salir de las fábricas el próximo año. Desarrollar servicios, registrar y vender información sobre movilidad a empresas que compiten por llevar humanidad a hogares, oficinas y fábricas.

Si hay que creer en los planes de las empresas tecnológicas, muchos robots fabricados en Estados Unidos están a punto de entrar en el mercado.

La fábrica de Tesla en Fremont detuvo la producción de automóviles este año para dar paso a los robots Optimus, con planes increíbles para aumentar la capacidad a 1 millón de unidades al año. 1X Technologies, con sede en Palo Alto, ya está industria Un humano de 66 libras y 5 pies 6 pulgadas llamado Neo en la fábrica de Hayward. La empresa ha recibido 10.000 pedidos y se espera su primer envío a finales de este año. Imagen IA la tela del hombre en San José ha ampliado su capacidad de fabricación para producir uno Imagen 03 robots durante una hora, con el objetivo de producir 12.000 al año.

Goldman Sachs hace que los negocios globales estén al alcance de las personas $38 mil millones hasta 2035.

La IA de estos robots humanoides requiere una gran cantidad de datos sobre los movimientos humanos. La forma en que las personas escriben, hablan, numeran y organizan se extrae fácilmente de Internet, pero los robots necesitan más información para saber cómo pararse, pisar, levantar, apretar, verter y realizar otros movimientos corporales. Aquí es donde entran empresas como Encord.

El $10 mil millones La inversión en robótica en 2026, según CB Insights, ha dado lugar a una industria centrada en la formación en robótica. En primer lugar esto significa la gente se coloca el iPhone en la frente, registrar actividades como cocinar, limpiar y realizar tareas domésticas. Sin embargo, esto no captura el par, la fuerza y ​​el agarre reales necesarios para que un brazo robótico funcione sin problemas.

Ahora, los humanos guían directamente a los robots a través de costosos chalecos que les permiten controlar sus movimientos. Los datos recopilados mediante brazos robóticos proporcionan más información sobre las habilidades motoras y la manipulación de objetos. Encord cobra a los clientes hasta $1,000 por hora por los registros de capacitación.

Los datos recopilados de los entrenadores que controlan los robots son fundamentales para afinar el siguiente nivel de aprendizaje, donde los robots aprenderán a corregir errores y realizar tareas por sí solos, dijo Vineeth Velmurugan, jefe de robótica de aprendizaje en Encord.

La empresa ya ha trabajado con algunas de las empresas más grandes de la industria informática, pero dijo que no podía compartir la mayoría de los nombres. Entre los clientes que puede mencionar se encuentran el Toyota Research Institute y Tejerque ya cuenta con lavadoras en algunas casas.

Muchas nuevas empresas de robótica se centran en casos de uso industrial. Los robots pueden funcionar mejor en entornos estructurados y predecibles, como una fábrica o un almacén.

La tarea es más difícil porque los diseños y las tareas son más variados y complicados. Si bien muchos robots se han vuelto expertos en caminar, todavía tienen dificultades para abrir puertas, refrigeradores y lavadoras sin problemas. No saben dónde o cómo agarrar el pomo, la manija o el costado de la puerta o cuánto tirar, empujar o girar para usarlo.

Flores domina la mano robótica que sirve café, pero todavía derrama mucho. Cuando eso sucede, elimina los datos del intento.

“Normalmente no queremos cometer errores”, afirmó. “Si cometemos más de tres errores seguidos en una ventana de 15 segundos, no serán buenos datos”.

En las instalaciones de prueba de Encord en Hayward, simuló una casa estadounidense estándar con sala de estar, cocina y baño completos.

En la sala de estar, el piloto reorganizó la mesa de estudio vacía. Primero arrojó las pilas AA, el bolígrafo y las tijeras sobre la mesa, luego volvió al panel de control cercano para que el brazo robótico colocara cada una en la bandeja. organizador de mesa.

Dependiendo del entrenamiento del día, el piloto puede abrir y cerrar las puertas del frigorífico, beber agua en un bol, partir los cubiertos o encender y apagar la bomba de agua repetidamente hasta que el robot se ajuste.

En una esquina del lugar, personas con gafas inteligentes recogen cartas y clasifican platos de plástico a mano, recopilando vídeos en primera persona.

Un desarrollo clave para las invasiones de bots: cadenas de bloques.

Las empresas quieren robots que puedan recorrer tuberías, localizar puertos y conectar cables para ayudar a construir los enormes centros de datos necesarios para la IA. Encord replica un rack de servidores de un centro de datos real, donde un operador conecta cables azules en enchufes del tamaño de una moneda durante todo el día.

Muchas empresas están involucradas en este negocio. Meta-soporte Escala de IA y con sede en Palo Alto Micro1 Son grandes jugadores en el espacio. China tiene más de 40 centros gubernamentales de recopilación de datos de robots donde cientos de personas en línea simulan cómo los robots de trenes viajan en el mundo real.

En Watertown, Massachusetts, Tutor Intelligence estableció otra 100 robots Equipo dedicado a recolectar datos de movimiento. Es brazos robóticosquienes se están capacitando para realizar trabajos industriales, están dirigidos por un equipo humano distribuido en México, Filipinas y Boston. Esto es parte del entrenamiento para su robot, Sonny, que ingresará al mercado a finales de este año.

“Construimos Data Factory para plantear la preocupación inicial por Hijo robot, para que podamos empezar a impulsar a Sonny al campo”, dijo Josh Gruenstein, fundador de Tutor. Diez de sus trabajadores remotos tienen su base en Boston, el resto son globales.

La función remota aparece como parte importante del negocio de la robótica. El teletrabajo en países con salarios bajos podría, en teoría, significar que un robot controlado por humanos en otro país podría hacer un trabajo por una fracción del costo de un estadounidense.

Este mes, un servicio de limpieza de robots en San Francisco llamó gatsby completó la limpieza de un robot en una casa en Estados Unidos utilizando un dispositivo de comunicación en México.

La tecnología aún está evolucionando, dice Aron Frishberg, fundador de Gatsby, pero ser el primero en hacer ejercicio significa que Gatsby está recibiendo más capacitación.

“En realidad, hay cosas que están mal”, afirmó. “Es muy difícil lograr el movimiento de la mano derecha o el movimiento de la mano y agarrar algo”.

El fundador de Encord, Ulrik Hansen, dijo que establecerá una red en sus instalaciones de Hayward en los próximos tres meses. Aunque cada vez se utilizan más robots con trabajadores altamente calificados, de vez en cuando seguirán requiriendo humanos para manejarlos.

“Necesitarán cuidados especiales cuando tengan un problema”, dijo.

Cientos de teletrabajadores aprenderán dónde tiene éxito el sistema, dónde falla e intervendrán cuando sea necesario. Una vez que surjan esos patrones, dijo Hansen, podrían trasladar las redes a ubicaciones más baratas en el extranjero o al Medio Oeste.

De vuelta en Hayward, Flores creó nuevos desafíos de servicio de café para brazos robóticos. Cambió lo que había en la mesa alrededor de la cafetera y movió la taza a diferentes lugares. Se necesita mucho conocimiento para fabricar y entrenar un robot, afirmó.

“Mucha gente pensaría que esto podría ser fácil, es una tontería”, dijo Flores. “En realidad, hay un pensamiento aquí. En realidad, hay un pensamiento serio”.